وصف الدورة
دورة Prompt Engineering من معهد مسارتك برنامج عملي لمدة 5 أيام يشرح كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام حقيقية، من كتابة المحتوى والتقارير إلى التحليل والتخطيط وخدمة العملاء، مع ضبط السياق والمخرجات ومراجعة الدقة.
لا تركز الدورة على كتابة برومبت طويل لمجرد الطول، ولا على حفظ عشرات القوالب. تبدأ بتعريف المهمة والنتيجة المطلوبة، ثم اختيار المعلومات التي يحتاجها النموذج، وتنظيم المدخلات، ووضع القيود، وتحديد شكل الإجابة، واختبار النتيجة على أكثر من حالة.
الصفحة الحالية تعرض الدورة باعتبارها تدريبًا مهاريًا من معهد مسارتك، وليست اعتمادًا رسميًا من OpenAI أو Google أو Anthropic. كما تذكر شهادة حضور من المعهد، ولا يظهر اختبار مهني أو قسيمة اختبار ضمن الرسوم.
ما هو GenAI؟
Generative AI أو الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة أنظمة قادرة على إنشاء محتوى جديد مثل النصوص والصور والأكواد والجداول والملخصات. أما Large Language Model أو LLM فهو نوع من النماذج يركز على فهم اللغة وتوليدها، ويستجيب لما تقدمه من تعليمات وسياق ومدخلات.
المجال الأوسع الذي يشمل إنشاء النصوص والصور والصوت والأكواد ومخرجات أخرى.
نماذج تتعامل مع اللغة، لكنها قد تخطئ أو تنقصها معلومات حديثة أو سياق خاص بعملك.
تصميم التعليمات والأمثلة والقيود وصيغة المخرج، ثم قياس جودة الاستجابة وتحسينها.
اختيار المعلومات والمستندات والقواعد والأدوات التي يحتاجها النموذج لتنفيذ المهمة.
| المصطلح | وظيفته | تنبيه مهم |
|---|---|---|
| Prompt | التعليمات أو المدخل الذي يحدد المطلوب من النموذج. | قد يكون نصًا أو صورة أو ملفًا أو مزيجًا منها بحسب الأداة. |
| Context | المعلومات الخلفية والبيانات والقواعد اللازمة لفهم المهمة. | زيادة السياق بلا تنظيم قد تربك النتيجة بدل تحسينها. |
| Output Format | تحديد شكل النتيجة: جدول، قائمة، تقرير، JSON، أو قالب. | الشكل المنظم لا يعني أن المحتوى صحيح تلقائيًا. |
| Evaluation | اختبار النتيجة وفق معايير وحالات متكررة. | الانطباع عن إجابة واحدة لا يكفي للحكم على الجودة. |
الفوائد
تتعلم تحديد الهدف والجمهور والقيود ومعيار النجاح بدل كتابة سؤال مبهم.
تحدد شكل المخرج وطوله ونبرته وحقوله حتى يسهل نقله إلى سير العمل.
تقارن نسخ البرومبت وتعرف أي تعديل حسن النتيجة بدل التغيير العشوائي.
تبني قوالب موثقة تحتوي على متغيرات ومعايير، لا نصوص جامدة تنتهي صلاحيتها.
تفصل بين التوليد والتحقق، وتتعلم متى تحتاج مصدرًا أو مراجعة بشرية.
تتعامل بحذر مع البيانات الحساسة والمستندات الخارجية والتعليمات غير الموثوقة.
لماذا مسارتك؟
تتعلم Prompt Engineering بصورة أفضل عندما تعمل على مهام قريبة من وظيفتك، وتقارن النتائج، وتعرف لماذا نجحت صياغة وفشلت أخرى. لهذا يركز التدريب على التطبيق، وبناء أصول قابلة لإعادة الاستخدام، ومراجعة حدود الأدوات بدل الاكتفاء بعرض خصائصها.
- شرح عربي واضح مع الحفاظ على المصطلحات الإنجليزية المستخدمة في الأدوات.
- تمارين على مهام التسويق والمحتوى والتقارير والتحليل والموارد البشرية والتعليم وخدمة العملاء.
- بناء Prompt Library تحتوي على الهدف والمتغيرات والقيود ومعيار التقييم.
- التمييز بين صياغة البرومبت، وتجهيز السياق، والتحقق من المخرج.
- تغطية الخصوصية والهلوسة وPrompt Injection والاستخدام المسؤول.
- عدم ربط التدريب بأداة واحدة حتى تظل المبادئ قابلة للنقل بين النماذج.
المحتوى
| المحور | ما الذي تتعلمه؟ | التطبيق العملي |
|---|---|---|
| أساسيات Generative AI | الفرق بين AI وGenAI وLLM، وأنواع المخرجات، والحدود الشائعة للنماذج. | اختبار المهمة نفسها على صيغ مختلفة ومقارنة النتائج. |
| تحليل المهمة | تحديد الهدف والمستخدم النهائي والمدخلات والقيود ومعيار النجاح. | تحويل طلب مبهم إلى Brief قابل للتنفيذ. |
| بنية البرومبت | الدور والمهمة والسياق والبيانات والقيود وصيغة المخرج ومعايير الجودة. | إنشاء قالب متغير لمهمة متكررة. |
| Clear Instructions | صياغة تعليمات مباشرة، وترتيب الأولويات، وفصل البيانات عن الأوامر. | إعادة كتابة برومبتات متضاربة أو طويلة بلا داعٍ. |
| Zero-Shot وFew-Shot | متى يكفي الوصف، ومتى تساعد الأمثلة النموذج على اتباع النمط المطلوب. | بناء أمثلة جيدة وأمثلة حدودية لاختبار الثبات. |
| Context Engineering | اختيار السياق الضروري، وتلخيص المستندات، وتقسيم المدخلات الكبيرة. | تجهيز حزمة سياق لمهمة محتوى أو تقرير. |
| Structured Outputs | طلب جداول وقوائم وقوالب وحقول منظمة، والتحقق من اكتمالها. | تحويل ملاحظات غير منظمة إلى تقرير ذي حقول ثابتة. |
| Iteration وRefinement | تشخيص الخطأ، وتعديل متغير واحد، ومقارنة النسخ، وتوثيق التحسين. | بناء حلقة Draft–Review–Revise. |
| Evaluation | إنشاء Rubric وحالات اختبار ومعايير للدقة والملاءمة والأسلوب والاكتمال. | تقييم أكثر من مخرج وتحديد النسخة الأفضل بأسباب واضحة. |
| التحقق والهلوسة | فصل الإنشاء عن التحقق، ومراجعة الادعاءات والأرقام والمصادر. | اكتشاف معلومات غير مدعومة وإعادة صياغة الطلب للتحقق. |
| الخصوصية والأمان | البيانات الحساسة، وتقليل البيانات، وPrompt Injection، والتعامل مع المحتوى الخارجي. | مراجعة سيناريو عمل وتحديد ما يمكن إدخاله وما يجب حجبه. |
| تطبيقات الأعمال | برومبتات للمحتوى وSEO وGEO والتقارير والاجتماعات والموارد البشرية والتعليم وخدمة العملاء. | بناء مكتبة برومبتات خاصة بمجال المتدرب. |
| التطبيقات التقنية | طلب شرح الأكواد ومراجعتها وكتابة اختبارات ووثائق مع تحقق تقني. | تحسين مثال تقني ومراجعة المخرج قبل الاستخدام. |
| المشروع الختامي | تصميم Workflow كامل يتضمن مدخلات وبرومبت وتقييمًا ومراجعة بشرية. | تسليم Prompt Pack قابل لإعادة الاستخدام والتطوير. |
جهز مثالًا غير حساس من مهامك، وحدد النتيجة التي تحتاجها، ثم اسأل فريق مسارتك عن مستوى التخصيص المتاح داخل مشروع الدفعة.
أطر البرومبت
الأطر التالية تساعدك على تذكر عناصر البرومبت وتنظيمها، لكنها ليست معيارًا رسميًا واحدًا يناسب كل مهمة. قد تحتاج إلى إطار بسيط لمهمة واضحة، أو سياق وأمثلة وتقييم أوسع لمهمة حساسة أو متكررة.
حدد الدور والمهمة والسياق وشكل الإجابة. مناسب لبناء مسودة أولى واضحة.
Context وObjective وStyle وTone وAudience وResponse لمهام المحتوى والتواصل.
إطار عملي للدورة يربط كتابة البرومبت بمعيار واضح لفحص النتيجة.
أمثلة مدخلات ومخرجات توضح النمط والجودة والحدود التي تريد من النموذج اتباعها.
قسّم المهمة المعقدة إلى مراحل، وحدد ما يجب التحقق منه بعد كل مرحلة.
أنشئ مسودة، راجعها بمعايير محددة، حسّنها، ثم تحقق من الادعاءات المهمة.
| نوع المهمة | الإطار الأنسب كبداية | ما الذي تضيفه؟ |
|---|---|---|
| رسالة أو محتوى قصير | RTCF أو CO-STAR | الجمهور والنبرة والطول وCTA. |
| تقرير أو تحليل | 6P مع Rubric | المصادر والافتراضات والحقول ومعيار الدقة. |
| مخرجات بنمط ثابت | Few-Shot | أمثلة جيدة وحدودية وصيغة موحدة. |
| مهمة طويلة أو متعددة المراحل | Decompose ثم Verify | مراحل واعتمادات ونقاط مراجعة بشرية. |
| مخرج يحتاج تحسينًا | Critique–Revise–Verify | قائمة فحص ومراجعة الادعاءات قبل الاعتماد. |
الفئة المستهدفة
الدورة مناسبة لـ
- المسوقين وكتاب المحتوى ومتخصصي SEO وGEO وCRO.
- المديرين وفرق العمليات وإدارة المشاريع.
- محللي الأعمال والبيانات والتقارير.
- فرق الموارد البشرية والتوظيف والتعلم والتطوير.
- المعلمين والمدربين ومصممي المحتوى التعليمي.
- فرق خدمة العملاء وإدارة المعرفة وتجربة العميل.
- رواد الأعمال وأصحاب المشاريع والمنتجات الرقمية.
- المبرمجين والفرق التقنية الراغبة في تحسين التوثيق والتحليل والمراجعة.
المتطلبات العملية
- لا تشترط خبرة برمجية للمسار العام.
- قدرة أساسية على استخدام الحاسب والمتصفح والملفات.
- القدرة على وصف مهمة حقيقية والنتيجة المطلوبة منها.
- يفضل إحضار أمثلة غير حساسة من مهامك اليومية.
- لا تستخدم بيانات عملاء أو أسرارًا تجارية داخل أدوات عامة.
- اسأل قبل التسجيل عن الحسابات أو الاشتراكات المطلوبة للدفعة.
التسجيل ورسوم دورة Prompt Engineering
الصفحة الحالية تعرض مدة 5 أيام ورسومًا ظاهرة قدرها 1,150 ريال قبل اختيار التاريخ والوقت. لم يظهر سعر حضوري منفصل داخل البيانات المتاحة، لذلك استُخدم سعر 1,450 ريال للحضور بالرياض وفق قاعدة التسعير الافتراضية لبقية الدورات.
أونلاين مباشر
جلسات حية بحسب جدول الدفعة
- مدة الدورة الحالية: 5 أيام.
- تدريب مباشر وتمارين بحسب تجهيز الدفعة.
- أكد الأدوات والحسابات المطلوبة قبل التسجيل.
حضوري بالرياض
داخل مقر التدريب بحسب الدفعة المتاحة
- مدة الدورة الحالية: 5 أيام.
- تطبيق بإشراف المدرب بحسب تجهيز الدفعة.
- أكد المكان والموعد والسعر النهائي قبل الدفع.
المهارات والوظائف
القيمة الأكبر لـPrompt Engineering ليست في لقب وظيفي واحد، بل في دمجها داخل تخصص موجود وتحسين جودة وسرعة العمل مع بقاء المراجعة والمسؤولية لدى الإنسان.
تحويل الاحتياج إلى هدف ومدخلات وقيود ومخرج ومعيار نجاح.
اختيار البيانات الضرورية وتنظيمها من دون كشف معلومات حساسة.
إنشاء Few-Shot Examples توضح النمط والحدود والجودة المطلوبة.
استخدام Rubrics وحالات اختبار ومقارنات بدل الحكم بالانطباع.
فحص الادعاءات والمصادر والأرقام قبل نشر المخرج أو اتخاذ قرار.
حفظ النسخ والمتغيرات والنتائج حتى يسهل التحسين وإعادة الاستخدام.
| الدور أو المجال | كيف تفيده الدورة؟ | ما المهارات الإضافية التي يحتاجها؟ |
|---|---|---|
| Content & Marketing Specialist | بناء Briefs وأفكار ومسودات وحملات ورسائل مع ضوابط أسلوب واضحة. | استراتيجية المحتوى، العلامة التجارية، البحث، والتحرير البشري. |
| SEO / GEO / CRO Specialist | تحليل نية الباحث، بناء هياكل، إنشاء تجارب نسخ، ومراجعة تغطية الأسئلة. | Technical SEO، التحليلات، البحث الفعلي، واختبار التحويل. |
| Business or Operations Analyst | تلخيص المستندات، تنظيم المتطلبات، وبناء مسودات تقارير وإجراءات. | تحليل الأعمال، البيانات، العمليات، والتحقق من أصحاب المصلحة. |
| HR & L&D Specialist | إعداد مسودات وصف وظيفي وأسئلة مقابلات وخطط تعلم ومواد تدريب. | سياسات الموارد البشرية، العدالة، الخصوصية، والمراجعة القانونية. |
| Customer Experience Specialist | بناء قوالب ردود وقواعد معرفة وتصنيف استفسارات مع نبرة متسقة. | تصميم الخدمة، قياس الجودة، سياسات التصعيد، ومعرفة المنتج. |
| AI Adoption or Product Specialist | تصميم حالات استخدام واختبارات ومكتبات برومبتات للفرق. | إدارة المنتجات، الحوكمة، أمن المعلومات، وقياس العائد والمخاطر. |
| Developer or Technical Writer | شرح الأكواد، إنشاء اختبارات ووثائق ومسودات حلول مع مراجعة تقنية. | برمجة فعلية، Git، الاختبارات، الأمن، ومراجعة الكود. |
الأسئلة الشائعة
ما هي دورة Prompt Engineering؟
هل دورة Prompt Engineering مناسبة للمبتدئين؟
هل أحتاج إلى خبرة برمجية قبل الدورة؟
ما الفرق بين Generative AI وLLM وPrompt Engineering؟
هل تعتمد الدورة على أداة واحدة مثل ChatGPT؟
هل Prompt Engineering مجرد حفظ قوالب جاهزة؟
ما أطر البرومبت التي تتناولها الدورة؟
هل تشمل الدورة تطبيقات وتمارين عملية؟
كيف تتعامل الدورة مع الهلوسة ودقة النتائج؟
هل تتناول الدورة الخصوصية وPrompt Injection؟
هل تطلب الدورة من النموذج كشف سلسلة التفكير الداخلية؟
هل الدورة شهادة رسمية من OpenAI أو Google أو Anthropic؟
هل رسوم الدورة تشمل اختبارًا أو قسيمة اختبار؟
ما مدة الدورة ومتى تبدأ الدفعة؟
كم سعر دورة Prompt Engineering؟
هل تتوفر الدورة أونلاين وحضوريًا في الرياض؟
ما الوظائف التي تستفيد من مهارات Prompt Engineering؟
كيف أسجل في الدورة؟
لا تجمع برومبتات أكثر؛ ابنِ طريقة عمل يمكن اختبارها
ابدأ بمهمة حقيقية غير حساسة من عملك، وحدد المخرج ومعيار النجاح، ثم تعلم كيف تصمم البرومبت والسياق والتقييم الذي يجعل النتيجة قابلة للاستخدام والتطوير.