الوصول السريع إلى البيانات مع إمكانات حفظ واستمرارية تختلف حسب التصميم.
📘وصف الدورة
تساعدك الدورة على فهم موقع Data Grid داخل بنية التطبيق، ومتى تستخدم الكاش الموزع أو المخزن داخل الذاكرة، وكيف تصمم البيانات وسياسات الصلاحية والتوزيع والنسخ بما يخدم الأداء والاعتمادية.
يربط التدريب بين التطوير والتشغيل؛ فتنتقل من المفاهيم الأساسية إلى إنشاء الكاشات، التعامل معها من التطبيقات، حماية الاتصالات، ثم نشر بيئة Data Grid وإدارتها على OpenShift.
🌐ما هو Data Grid؟
Red Hat Data Grid منصة بيانات موزعة عالية الأداء تخزن البيانات بصيغة key-value وتوزعها أو تنسخها بين عقد الكلاستر. تستطيع التطبيقات استخدامه لتسريع القراءة، تقليل الضغط على قواعد البيانات، مشاركة الحالة بين الخدمات، أو بناء طبقة بيانات مرنة.
توزيع البيانات على عقد متعددة مع خيارات replication وpartitioning.
توسيع الكلاستر وإعادة توازن البيانات لتلبية تغير الحمل.
💡أهمية Data Grid للأنظمة الحديثة
| التحدي | كيف يساعد Data Grid؟ | ما الذي يجب مراجعته؟ |
|---|---|---|
| زمن الاستجابة | يبقي البيانات المتكررة أو المهمة قريبة من التطبيق داخل الذاكرة. | نسبة cache hit وسياسة انتهاء الصلاحية. |
| ضغط قاعدة البيانات | يقلل القراءات المتكررة ويشارك النتائج بين نسخ التطبيق. | اتساق البيانات واستراتيجية الإبطال. |
| التوسع الأفقي | يوزع البيانات ويعيد موازنتها عند تغير عدد العقد. | السعة والشبكة وعدد النسخ. |
| الخدمات المصغرة | يوفر طبقة وصول مشتركة عبر واجهات عملاء وبروتوكولات متعددة. | حدود الملكية والاعتماد بين الخدمات. |
✅فوائد الدورة
تمييز الكاش المحلي والموزع، والنمط المضمن عن الخادم البعيد.
اختيار Hot Rod أو REST أو RESP وفق التطبيق وحالة الاستخدام.
فهم Operator وموارد Infinispan الأساسية على OpenShift.
التعامل مع الهوية والأسرار وTLS عند ربط التطبيقات بالكلاستر.
قراءة مؤشرات الأداء والسعة بدل اتخاذ قرار الكاش بالتخمين.
تمارين تربط إنشاء الكاش والعميل والنشر والمراقبة.
🏫لماذا مسارتك؟
يعتمد التدريب على الشرح العربي والتطبيق المتدرج وربط Data Grid ببيئات التطوير وOpenShift، مع إمكانية التعلم حضوريًا في الرياض أو أونلاين مباشرًا حسب الدفعة.
📚محتوى الدورة
| الوحدة | المحاور | التطبيق |
|---|---|---|
| الأساس المعماري | Infinispan، key-value، cluster، local وdistributed وreplicated caches. | اختيار النمط المناسب لسيناريو تطبيقي. |
| تصميم الكاش | الأسماء والقوالب، encoding، expiration، eviction، memory limits. | إنشاء cache وضبط دورة حياة البيانات. |
| الوصول للبيانات | Embedded وRemote، Hot Rod، REST، RESP وCLI. | تنفيذ عمليات كتابة وقراءة وحذف واستعلام. |
| التوزيع والاعتمادية | owners، state transfer، rebalancing، availability ومفاهيم cross-site. | تحليل أثر تغير العقد على البيانات. |
| الأمان | المصادقة والصلاحيات وTLS والأسرار وهوية العميل. | إنشاء اتصال عميل آمن. |
| OpenShift | Data Grid Operator، Infinispan CR، الخدمات والتوسع والمراقبة. | نشر كلاستر وربط تطبيق به. |
| التشغيل | CLI وConsole، metrics، logs، النسخ الاحتياطي والترقية والمشكلات الشائعة. | فحص الصحة واستكشاف سيناريو عطل. |
🔌البروتوكولات وطرق الوصول
| الواجهة | الاستخدام المناسب | ما تتعلمه |
|---|---|---|
| Hot Rod | عملاء Data Grid البعيدون مع أداء وخصائص مخصصة للمنصة. | إعداد العميل وRemoteCacheManager والتعامل مع remote caches. |
| REST | تكامل HTTP بسيط مع التطبيقات والأدوات والخدمات المختلفة. | إدارة الموارد وتنفيذ عمليات البيانات عبر REST API. |
| RESP | اتصال عملاء تدعم بروتوكول RESP بالحالات المدعومة في الإصدار المستخدم. | فهم endpoint والتوافق والقيود قبل الاعتماد. |
| CLI | إدارة وفحص الكلاستر والكاشات بصورة تفاعلية. | الاتصال والتنقل وتنفيذ أوامر التشغيل الأساسية. |
☸Data Grid على OpenShift
توضح Red Hat أن Data Grid Operator يضيف تعريفات موارد مخصصة إلى Kubernetes وOpenShift، ويراقب موارد Infinispan لإنشاء الموارد اللازمة مثل StatefulSets وSecrets والخدمات.
يمكن مراجعة دليل Data Grid Operator الرسمي لفهم الموارد المدارة وآلية النشر على OpenShift.
🧪التطبيقات العملية
إنشاء كاش موزع وضبط عدد النسخ وسياسات الذاكرة والصلاحية.
ربط تطبيق عميل بالخادم وتنفيذ عمليات key-value بصورة آمنة.
إنشاء موارد والوصول إلى البيانات واختبار الاستجابات عبر HTTP.
تعريف Infinispan CR وفحص pods والخدمات ثم ربط التطبيق.
اختبار انتهاء البيانات واستراتيجية تحديث الكاش عند تغير المصدر.
قراءة مؤشرات الأداء وتحليل أثر السعة والتوزيع وإعادة التوازن.
🎯مخرجات الدورة
- شرح دور Red Hat Data Grid داخل تطبيقات المؤسسات والأنظمة الموزعة.
- اختيار local أو distributed أو replicated cache وفق المتطلبات.
- إنشاء الكاشات وضبط expiration وmemory وencoding بصورة واعية.
- التعامل مع البيانات عبر Hot Rod وREST وRESP وCLI.
- تمييز embedded mode عن remote server mode.
- فهم نشر Data Grid على OpenShift باستخدام Operator وInfinispan CR.
- تطبيق أسس الأمان والمراقبة والتوسع واستكشاف المشكلات.
- تقييم حدود الكاش ومخاطر البيانات القديمة والتكلفة والاستمرارية.
👥لمن هذه الدورة؟
لتحسين الوصول للبيانات وبناء تكاملات كاش موزع.
لاستخدام Infinispan وHot Rod داخل التطبيقات المؤسسية.
لتشغيل Data Grid وربطه بالتطبيقات على OpenShift.
لفهم النشر والمراقبة والتوسع والأسرار والشهادات.
لتقييم استخدام طبقة بيانات موزعة ضمن التصميم.
لفهم التكامل والأداء والاعتمادية في البيئات المؤسسية.
💼الوظائف التي تدعمها الدورة
| المسار الوظيفي | كيف تفيده المهارات؟ |
|---|---|
| Backend Engineer | تصميم الكاش وربط التطبيقات بطبقة بيانات سريعة. |
| Java Application Developer | استخدام عملاء Hot Rod أو النمط المضمن وفق التصميم. |
| Platform Engineer | نشر Data Grid على OpenShift ومتابعة تشغيله. |
| DevOps Engineer | أتمتة الإعدادات والأسرار والمراقبة والتوسع. |
| Middleware Specialist | تشغيل وتكامل منصات البيانات الوسيطة في بيئة المؤسسة. |
| Solution Architect | تقييم الاتساق والسعة والأداء واختيار نمط البيانات. |
🧭دورات مرتبطة بالمسار
💳التسجيل ورسوم الدورة
تدريب تفاعلي
حضور مباشر عن بُعد حسب موعد الدفعة وتوفر المقاعد.
اسأل عن الأونلاينالتدريب داخل المعهد
حضور في الرياض حسب موعد الدفعة وتوفر المقاعد.
اتصل للتسجيلبرنامج مخصص
يحدد العرض حسب العدد والمستوى والموقع والمحاور المطلوبة.
اطلب عرضًا- التدريب حضوري في الرياض أو أونلاين مباشر حسب الدفعة.
- شهادة حضور أو إتمام من معهد مسارتك وفق شروط البرنامج.
- لا تُعرض هذه الدورة باعتبارها اختبارًا أو اعتمادًا رسميًا من Red Hat.
- تحقق من الموعد وتوفر المقاعد والسعر النهائي قبل الدفع.
🚀ابدأ تطوير تطبيقات أسرع وأكثر قابلية للتوسع
تواصل مع القبول لمعرفة أقرب دفعة واختيار طريقة الحضور المناسبة لدورة Red Hat Data Grid Development.
